Wir entwickeln KI-Systeme, die konkrete Geschäftsprobleme lösen. Keine Buzzwords, keine leeren Versprechen. Ergebnisse, die sich messen lassen.
Beratung anfragenExpress AI Care ist ein Berner Unternehmen, das seit 2019 KI-Lösungen für den Schweizer Mittelstand baut. Unser Team besteht aus acht Ingenieurinnen und Ingenieuren mit Hintergrund in maschinellem Lernen, Datenanalyse und Softwarearchitektur.
Die meisten unserer Kunden kommen aus der Logistik, dem Gesundheitswesen und der Finanzbranche. Was sie verbindet: Sie hatten ein konkretes Problem, das sich mit klassischer Software nicht effizient lösen liess. Ein Beispiel: Eine Berner Spedition konnte mit unserem Routenoptimierungs-Modell die Lieferzeiten um 18 % verkürzen, bei gleichzeitig reduziertem Treibstoffverbrauch.
Wir arbeiten nicht mit Blackbox-Systemen. Jedes Modell, das wir ausliefern, wird dokumentiert, getestet und so gebaut, dass Ihr Team es versteht und pflegen kann.
Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren, wo maschinelles Lernen tatsächlich Mehrwert schafft. Nicht jedes Problem braucht KI. In einem zweitägigen Workshop klären wir gemeinsam, welche Daten vorhanden sind, welche fehlen und ob sich eine Investition rechnet. Am Ende erhalten Sie ein Dokument mit konkreten Empfehlungen und einer Aufwandschätzung.
Von der Datenvorbereitung bis zum produktionsreifen Modell übernehmen wir den gesamten ML-Lebenszyklus. Typische Projekte dauern zwischen sechs und zwölf Wochen. Wir arbeiten mit Python, PyTorch und TensorFlow und liefern Modelle als Docker-Container oder REST-API aus, die sich direkt in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren lassen.
KI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, die sie füttern. Wir richten Data Pipelines ein, die Ihre Rohdaten bereinigen, transformieren und in ein Format bringen, das für maschinelles Lernen geeignet ist. Ob On-Premise-Server oder Cloud-Lösung bei einem Schweizer Anbieter: Wir bauen die Infrastruktur, die zu Ihrem Datenschutzbedarf passt.
Wir entwickeln Chatbots, die auf Ihren Unternehmensdaten trainiert sind. Keine generischen Antworten, sondern präzise Auskünfte zu Ihren Produkten, Preisen oder internen Abläufen. Die Bots laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur, sodass keine vertraulichen Daten an externe Dienste fliessen. Durchschnittliche Einrichtungszeit: drei Wochen.
Vorhersagemodelle für Absatzmengen, Maschinenausfälle oder Kundenabwanderung. Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und validieren sie mit statistischen Tests, bevor sie in Produktion gehen. Ein Berner Einzelhändler konnte mit unserem Absatzmodell den Warenbestand um 23 % reduzieren, ohne Lieferengpässe zu riskieren.
Modelle veralten. Datenverteilungen verschieben sich. Wir überwachen Ihre KI-Systeme kontinuierlich, erkennen Leistungsabfälle frühzeitig und trainieren Modelle bei Bedarf nach. Unsere Service-Level-Vereinbarungen garantieren Reaktionszeiten von maximal vier Stunden während der Geschäftszeiten.
In einem kostenlosen 45-Minuten-Gespräch besprechen wir Ihr Anliegen. Wir stellen gezielte Fragen zu Ihren Daten, Ihren Systemen und Ihren Zielen. Danach wissen Sie, ob KI für Ihr Problem die richtige Lösung ist.
Wir sichten Ihre vorhandenen Daten und bewerten deren Qualität. Falls Lücken bestehen, schlagen wir konkrete Schritte vor, um die Datenbasis zu verbessern. Dieser Schritt dauert in der Regel eine Woche.
Innerhalb von drei bis vier Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Sie können das Modell testen, Feedback geben und sehen, ob die Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen, bevor wir weiter investieren.
Nach Freigabe integrieren wir das System in Ihre bestehende IT-Landschaft. Wir schulen Ihr Team im Umgang mit dem Modell und richten das Monitoring ein. Ab diesem Punkt läuft das System, und wir bleiben für Wartung und Updates verfügbar.
Das hängt vom Umfang ab. Ein einfaches Klassifikationsmodell kann in sechs Wochen stehen. Komplexere Systeme mit mehreren Datenquellen und Integrationen brauchen eher drei bis vier Monate. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine realistische Zeitschätzung.
Nicht unbedingt. Für bestimmte Aufgaben reichen einige hundert gut gelabelte Datenpunkte. Bei anderen Problemen sind Tausende nötig. Wir prüfen das im Rahmen der Datenanalyse und sagen Ihnen ehrlich, ob Ihre Datenbasis ausreicht.
Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wir arbeiten mit Schweizer Cloud-Anbietern zusammen und können auch On-Premise-Lösungen anbieten. Ihre Daten verlassen die Schweiz nur, wenn Sie das ausdrücklich wünschen.
Beratungsprojekte starten bei CHF 4'800. Entwicklungsprojekte beginnen typischerweise bei CHF 18'000 und können je nach Komplexität deutlich darüber liegen. Wir arbeiten mit Festpreisangeboten, damit Sie von Anfang an wissen, worauf Sie sich einlassen.
Ja. Wir übernehmen auch die Wartung und Weiterentwicklung von Modellen, die andere Teams gebaut haben. In einem Audit prüfen wir den Code, die Modellarchitektur und die Datenqualität und geben Ihnen eine Einschätzung, was sinnvoll ist.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir melden uns innerhalb eines Arbeitstages.
Adresse:
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+41 31 730 34 16
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